Prawdopodobieństwo, że dwie spośród osób obchodzą urodziny tego samego dnia.

Paradoks dni urodzin[1], paradoks urodzin[2]paradoks związany z rozwiązaniem poniższego zadania z rachunku prawdopodobieństwa[1]:

Jak liczna musi być grupa osób, aby prawdopodobieństwo znalezienia w niej dwóch osób obchodzących urodziny tego samego dnia było równe co najmniej 1/2?

Zakłada się zwykle, że dni urodzin to liczby wybrane z rozkładem jednostajnym ze zbioru co nie odbiega znacząco od rzeczywistości. W szczególności w rozwiązaniu problemu nie uwzględnia się lat przestępnych[1].

Według Iana Stewarta, kiedy grupa badaczy zadała to pytanie studentom, mediana udzielonych odpowiedzi wyniosła 385[3]. Tymczasem już przy 366 osobach zasada szufladkowa Dirichleta gwarantuje, że pewne dwie z nich urodziły się tego samego dnia w roku. Poprawną odpowiedzią jest jednak zaskakująco niewielka liczba 23 osób[1][3], co uzasadnia użycie terminu „paradoks”[1].

Autorstwo problemu przypisuje się Haroldowi Davenportowi[4], który miał wymyślić go około 1927 roku[5]. Davenport wyrzeka się jednak autorstwa[4].

Rozwiązanie problemu

Prawdopodobieństwo zdarzenia przeciwnego do rozpatrywanego, czyli tego, że każda z osób ma inny dzień urodzin, jest przy osobach równe

.

Rozwiązanie problemu równoważne jest ze znalezieniem najmniejszego takiego że Ponieważ ciąg jest nierosnący (co nietrudno zauważyć), wystarczy bezpośrednio obliczyć przy pomocy komputera, że

,

by dojść do prawidłowej odpowiedzi[1].

Aby wykazać, że wystarczą 23 osoby (choć już bez dowodu, że jest to najmniejsza taka liczba), można posłużyć się pewnymi przybliżeniami. Dla każdej liczby rzeczywistej prawdziwa jest nierówność

,

przy czym jest podstawą logarytmu naturalnego. Zatem

.

Aby prawa strona powyższej nierówności była nie większa od musi zachodzić

.

Najmniejszym dodatnim rozwiązaniem tej nierówności jest

,

co jest oczywiście mniejsze od 23[1].

Uogólnienia i powiązane problemy

Inna liczba dni w roku

Przy założeniu, że rok ma dni, rozwiązanie problemu dni urodzin równe jest w przybliżeniu[1]

.

Dla przykładu można rozważyć wspomniany problem dla osób urodzonych na innych planetach Układu Słonecznego[1]:

Problem dni urodzin na różnych planetach
Nazwa planety Czas obiegu wokół Słońca (zaokrąglony) Minimalna liczność grupy osób
Merkury 88 dni 12
Wenus 225 dni 18
Ziemia 365 dni 23
Mars 687 dni 32
Jowisz 4 333 dni 78
Saturn 10 756 dni 123
Uran 30 708 dni 207
Neptun 60 223 dni 290

Ustalony dzień urodzin

Problem dni urodzin można zmodyfikować, przyjmując, że przed wykonaniem doświadczenia została wybrana pewna data. Dla ustalenia uwagi, niech będzie to data urodzin przeprowadzającego eksperyment. Należy wówczas znaleźć odpowiedź na pytanie[1]:

Jak liczna musi być grupa osób, aby prawdopodobieństwo znalezienia w niej osoby urodzonej tego samego dnia co eksperymentator było równe co najmniej 1/2?

Okazuje się, że potrzeba aż 253 osób. Przy ogólniejszym założeniu, że w roku jest dni, odpowiedź na powyższe pytanie jest równa w przybliżeniu[1]

.

Związek z kryptografią

Paradoks dni urodzin ma znaczenie w kryptografii i jest podstawą działania tzw. ataku urodzinowego. Niech dana będzie funkcja skrótu która zwraca kod o bitach, czyli daje możliwych odpowiedzi (jest to moc jej przeciwdziedziny). Jej jakość można ocenić, badając jej jądro, a więc jej kolizje (kolizję tworzą każde dwie znane wiadomości i o których wiadomo, że ).

Każdy kwantyl rozkładu liczby prób potrzebnych do znalezienia kolizji wśród kodów, spełnia zależność (5), gdzie to rząd kwantyla. Średni czas łamania funkcji skrótu (tj. znalezienia kolizji) rośnie więc w przybliżeniu proporcjonalnie do pierwiastka liczby wszystkich możliwych odpowiedzi tej funkcji.

Przypisy

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Tomasz Nikodem, Paradoks dni urodzin i pokrewne, czyli o pewnych zagadnieniach związanych z rozmieszczeniem kul w komórkach, „Delta” (4), Uniwersytet Warszawski, 2010, s. 1-2, ISSN 0137-3005 [dostęp 2024-05-02] (pol.).
  2. Matematyka dyskretna: wykłady z przykładami w języku Python, Sułkowice: Wojciech Broniowski, 2021, s. 79, ISBN 978-83-962099-1-7 (pol.).
  3. 1 2 Ian Stewart, What a Coincidence!, „Scientific American”, 278 (6), 1998, s. 95–96, DOI: 10.1038/scientificamerican0698-95, ISSN 0036-8733 [dostęp 2024-05-02] (ang.).
  4. 1 2 Isidore Jacob Good, Probability and the weighing of evidence, Londyn: Griffin, 1950, s. 38 [dostęp 2024-05-02] (ang.).
  5. David Singmaster, Sources in Recreational Mathematics: An Annotated Bibliography [online], Puzzle Museum, 2004, 8.B. BIRTHDAY PROBLEM [dostęp 2024-05-02] (ang.).
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.