Zmienna ukryta albo utajona (ang. hidden/latent variable) – zmienna, która nie jest obserwowana bezpośrednio, jednak wpływa w pewien sposób na zmienne obserwowane.
Niektóre metody statystyczne mają na celu odtwarzanie wartości zmiennych ukrytych, występujących w ich modelach, np.
- analiza czynnikowa i PCA zakładają, że zmienne objaśniające są liniowymi kombinacjami ukrytych czynników.
- w analizie odpowiedniości (korespondencji) tablica wielodzielcza jest uważana za poagregowaną funkcję gęstości wielowymiarowego rozkładu współzależnych zmiennych ukrytych (dla dwóch wymiarów zwanych zmienną kolumnową i wierszową).
- w gradacyjnej analizie danych dane są uważane za zapis rozkładu dwuwymiarowego zmiennych wierszowej i kolumnowej, poddanego przekształceniu gradacyjnemu. Znormalizowane rangi zmiennej wierszowej i kolumnowej nazywane są tu skorami gradacyjnymi (ang. grade scores). Są one odtwarzane za pomocą algorytmu GCA.
Różnica pomiędzy zmienną ukrytą a parametrem modelu polega na tym, że parametr generalnie przyjmuje tę samą wartość dla całej próby, lub przynajmniej znacznej jej części, natomiast zmienna ukryta może mieć inną wartość dla każdej obserwacji.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.