Analiza danych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Korzystanie z danych zastanych jest przykładem badań niereaktywnych - metod badań zachowań społecznych, które nie wpływają na te zachowania.
Dane takie to: dokumenty, archiwa, sprawozdania, kroniki, spisy ludności, księgi parafialne, dzienniki, pamiętniki, blogi internetowe, audio-pamiętniki, archiwa historii mówionej i inne.
Dane zastane możemy podzielić ze względu na:
- Charakter:
- Ilościowe
- Jakościowe
- Formę
- Dane opracowane
- Dane surowe
- Sposób powstania
- Pierwotne
- Wtórne
- Dynamikę
- Ciągła rejestracja zdarzeń
- Rejestracja w interwałach czasowych
- Rejestracja jednorazowa
- Poziom obiektywizmu
- Obiektywne
- Subiektywne
- Źródła pochodzenia
- Dane publiczne
- Dane prywatne
Badania wykorzystujące dane zastane to: desk research, analiza treści i wtórna analiza statystyczna.
Bibliografia
- E. Babbie. 2006. Badania społeczne w praktyce. PWN.
- M. Makowska (red.) 2013. Analiza danych zastanych. Przewodnik dla studentów. Wydawnictwo Naukowe Scholar
- Pojęcia stosowane w statystyce publicznej [online], Główny Urząd Statystyczny [dostęp 2020-03-15].
- Data analysis [online], Eurostat’s Concepts and Definitions Database [dostęp 2014-02-26] (ang.).
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.